Gli affari moderni sono impossibili senza l'uso di Internet. Non importa se stai vendendo o facendo qualcosa. I consumatori hanno bisogno di informazioni e il modo più semplice per ottenerle è cercare sul web. Inoltre, l'efficacia dell'uso dei vari canali di comunicazione non è sempre suscettibile di studio, ma per Internet è abbastanza facile da fare. L'analisi di coorte è considerata uno dei metodi più popolari e visivi. Come altre metodologie per studiare le relazioni causali nel comportamento dei consumatori, richiede l'accumulo di informazioni statistiche. Internet ti consente di farlo "impercettibilmente" per l'esecutore. Dopotutto, quasi ogni azione di un visitatore del sito viene registrata qui, dalla data della prima visita al tempo trascorso su ciascuna pagina.
Le statistiche al servizio dei marketer
È improbabile che oggi ci siano ancora quegli specialisti che interpretano la parola "marketing" come "pubblicità" e "vendita". Indubbiamente,queste sono due componenti importanti delle attività di marketing. Ma la base sta ancora nello studio della domanda e del comportamento dei consumatori. E poi tutto si trasforma in una ricerca di opportunità per soddisfare queste esigenze.
E visto che si parla di studio e analisi, la statistica ci aiuterà. L'accurato accumulo di un database sulle caratteristiche degli acquirenti consente di studiare a fondo la domanda e utilizzare i risultati dell'analisi a proprio vantaggio.
Molto spesso i marketer utilizzano l'analisi di correlazione e regressione; sono interessati a metodologie di ricerca sui consumatori descrittive e predittive. Tutto ciò richiede la selezione dei gruppi di clienti più indicativi (o interessanti per le imprese) secondo alcuni criteri. Questo è esattamente ciò che ci offre l'analisi di coorte.
Analisi statistica e commercio
Nelle vendite, devi avere una comprensione abbastanza chiara della relazione di causa ed effetto nelle azioni dei clienti. L'analisi di coorte ti consente di farlo raggruppando i consumatori in base a diversi criteri. Molto spesso viene individuato un segmento con una caratteristica comune (una visita a un negozio, un acquisto, ecc.), unito dalla data dell'evento. Nelle statistiche, è consuetudine parlare di un gruppo di persone (oggetti) che dimostrano comportamenti e segni simili. Un semplice esempio di coorte sarebbero i clienti che sono entrati per la prima volta in un negozio la settimana prima di Capodanno. Studiando il loro comportamento, è del tutto possibile trarre conclusioni sull'efficacia della pubblicità e degli sforzi commerciali.
Analisi
BGli sviluppatori di Google sono venuti da tempo per aiutare i marketer. Offrono una varietà di servizi per conoscere le statistiche di e-commerce. Ora puoi condurre un'analisi di coorte in Google Analytics. In precedenza, doveva essere fatto attraverso la segmentazione forzata del pubblico. Era piuttosto laborioso e scomodo. Tuttavia, l'analisi di coorte viene ora eseguita automaticamente. L'analista deve solo configurare i parametri del report in base alle sue esigenze.
I dati del rapporto vengono visualizzati come sequenza temporale e tabella. Nelle impostazioni, puoi modificare i quattro gruppi di parametri utilizzati dall'analisi di coorte.
Il tipo di coorte è una caratteristica generale che unisce un gruppo specifico di visitatori del sito. Le dimensioni possono essere raggruppate per ora: giorno esatto, settimana, mese. Se selezioni il parametro "settimana", ad esempio, il rapporto raggrupperà tutti i visitatori che visitano il sito per la prima volta in una determinata settimana in una coorte.
Successivamente, puoi cambiare "indicatore". La variabilità qui riguarda le visualizzazioni di pagina, la durata della sessione, il numero di utenti e così via. E l'ultimo parametro è "intervallo di date". Con questa funzione, l'analista ha la capacità di tracciare le attività della coorte nel periodo di tempo dal punto di partenza impostato alla data corrente. Quando scegli il raggruppamento per giorni, dovresti ricordare che le coorti saranno formate in righe e le dinamiche del comportamento dei visitatori - in colonne.
Come utilizzare i risultati dell'analisi
Dopo aver esaminato i rapporti, è possibile risalire alla frequenza dei resi dei consumatorisito web. E confrontare gli indicatori quantitativi con il piano per posizionare i contenuti nelle pagine del sito fornirà l'opportunità di capire cosa esattamente interessa e attira i clienti.
Ad esempio, secondo l'analisi, viene individuato un gruppo di visitatori, che torna sul sito con "invidiabile costanza". Aumentando il piano per l'inserimento di materiale promozionale sull'organizzazione di qualche tipo di promozione o sulla presentazione di nuovi articoli nell'assortimento nel momento in cui questi clienti visitano per la prima volta le tue pagine, è del tutto possibile trarre conclusioni su ciò che esattamente ha attirato l'attenzione dei potenziali clienti. Queste informazioni aiutano a migliorare l'efficienza dell'azienda. Questo è il modo in cui l'analisi di coorte viene utilizzata nel marketing. Consente di distribuire il budget pubblicitario in modo ancora più mirato ed efficiente e di creare canali di comunicazione efficaci.
A cosa prestare attenzione
L'uso efficace di qualsiasi strumento statistico richiede preparazione. Dopotutto, una domanda posta correttamente in un problema garantisce una rapida soluzione.
Cosa è necessario fare prima di utilizzare l'analisi di coorte? Porsi alcune domande:
- Perché c'è una tale dinamica di vendita?
- Quale periodo di tempo scegliere (per una campagna pubblicitaria, ad esempio)?
- Come faccio a determinare quando inviare una risposta importante?
Le ipotesi proposte aiuteranno a definire più chiaramente i parametri dell'analisi di coorte.
Conclusione
Familiarizzare con le possibilità della coorte di baseanalisi in Google Analytics e farsi un'idea delle sue caratteristiche funzionali, un marketer è in grado non solo di aumentare il traffico del sito Web, ma anche di trasformare un potenziale cliente (visitatore casuale) in un consumatore.
La creazione di report individuali darà un'idea chiara delle caratteristiche del target di riferimento, ti permetterà di capire la sua reazione alla tua attività, indipendentemente dal fatto che pubblichi un articolo informativo o un'offerta commerciale promozionale sul sito. Qualsiasi sforzo di marketing deve essere giustificato economicamente. Analisi di coorte, CLTV, Unit Economics - qualsiasi metodologia per lo studio del comportamento dei consumatori mira a identificare il rapporto costi-benefici e ad ottimizzarlo.
Ma non andare troppo lontano. Il monitoraggio quotidiano darà un'idea sbagliata sui motivi dei consumatori che visitano il sito web dell'azienda. È il monitoraggio a lungo termine dei rappresentanti di una coorte che ti consentirà di tracciare e interpretare correttamente i cambiamenti nel comportamento dei clienti.
